用 AI 过滤 Telegram 私聊垃圾消息：Telegram Watchdog

前言

Telegram 是我最喜欢的社交工具，但 Telegram 的广告号太多了，在一些公开群里就会被私聊骚扰发广告，后来开了会员从设置里面关了私信，为了方便别人正常私聊，都会给自己加一个私聊 bot，但是广告号也变聪明了，会给你的私聊 bot 发广告，深受其扰。

所以我 Vibe Coding 做了一个小项目：Telegram Watchdog

Telegram Watchdog 是一个可部署在 Cloudflare Workers 或者 Docker 自托管的 Telegram Bot，用来帮你过滤 Telegram 里的垃圾信息。

它的核心思路很简单：当用户给 Bot 发消息时，先交给 LLM 判断这条消息是不是广告、诈骗、垃圾推广等不良内容。如果判断为垃圾信息，就把它拦下来，并把分析结果转发到管理群组；如果判断为正常消息，再继续转发给管理员。

换句话说，它不是一个复杂的后台系统，而是一个更像 “门卫” 的 Bot。

普通用户发来的消息，会先经过它；可疑内容被挡在外面，正常内容才给你推送。

Telegram Watchdog 主要做了四件事

每条非命令消息都会先进入检测流程。项目通过 OpenAI SDK 调用 OpenAI 或兼容的 LLM API，让模型判断消息是正常内容，还是广告、诈骗、垃圾推广。如果是垃圾信息，Bot 会阻止它继续转发，并把原因发送到管理群组。

如果用户私聊 Bot，正常消息会被转发给管理员。管理员可以直接回复这条转发消息，Bot 会把回复再发回原始用户。这样你不需要把自己的 Telegram 账号暴露给所有人，也能完成基本的双向沟通。

如果一个用户连续通过 3 次 AI 检测，并且从未被标记为垃圾信息，系统会自动把他加入白名单。加入白名单后，这个用户后续消息会直接转发，不再每次都消耗 LLM API。

这个设计很重要。因为真实用户不应该每次发消息都被重复审查，而 AI 调用也有成本。白名单让系统更像一个逐渐建立信任的机制：新用户先检查，可信用户少打扰。

管理员可以在转发消息下回复 /trust，把用户立即加入白名单；也可以回复 /untrust，把用户移出白名单，让他的后续消息重新进入检测流程。

这让系统不会完全依赖模型判断。AI 负责处理大量重复判断，人负责处理边界情况和最终取舍。

这个项目可部署在 Cloudflare Workers 上，后端使用 Hono，Telegram Bot 框架使用 Grammy，数据存储用 Cloudflare D1。

我选择这个组合，是因为它很适合这种轻量 Bot：

从使用者角度看，你不用关心太多基础设施。只要 Worker 能接收 Telegram Webhook，请求进来后就能完成检测、转发、回复和记录。

从开发者角度看，这也是一个很适合 Vibe Coding 的项目：需求边界清楚，功能模块不大，但又覆盖了真实产品里常见的几个环节，包括外部 API、Webhook、数据库、权限判断和管理员工作流。

如果你想自己部署一套 Telegram Watchdog，项目 README 里已经写了更完整的部署步骤，按文档配置就可以。

Telegram Watchdog 不是一个宏大的产品，它更像是一个非常具体的小工具：当 Telegram 开始变成你的公开入口时，它能帮你阻挡一部分骚扰。

这类项目对我来说很有意思。它不需要先想一个巨大的商业故事，也不需要一开始就做复杂后台。它从一个很明确的问题出发：我不想每天被广告和诈骗消息打断。

然后用现成的基础设施把它拼起来：

这就是我喜欢的 Vibe Coding 项目形态：问题足够小，反馈足够快，最后又真的能改善一点自己的日常工作流。

如果你也在用 Telegram Bot 接收私聊消息，可以试试 Telegram Watchdog。